Internet of Things เกี่ยวข้องกับ AI และเทคโนโลยีอื่นๆ อย่างไร (08.01.25)
ทุกวันนี้ คนส่วนใหญ่ค่อนข้างคุ้นเคยกับคำศัพท์ต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึก และการเรียนรู้ของเครื่อง แต่คนส่วนใหญ่ไม่ทราบความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างคำศัพท์เหล่านี้ คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับคำศัพท์เหล่านี้มาก่อน แต่คุณเคยสงสัยเกี่ยวกับความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างทั้งสามกับคำเหล่านี้หรือไม่
วัตถุประสงค์หลักของบทความนี้คือการเผยแพร่ความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึก และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้คุณสามารถแยกความแตกต่างระหว่างคำศัพท์เหล่านี้และเรียนรู้วิธีใช้เทคโนโลยีดังกล่าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณได้อย่างง่ายดาย ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่า Internet of Things หรือ IoT เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์อย่างไร และเทคโนโลยีอื่นๆ ที่กำลังจะเกิดขึ้นในปีต่อๆ ไปมีอะไรบ้าง อย่างไรก็ตาม คุณควรพูดถึงความจริงที่ว่าคุณต้องการบริการอินเทอร์เน็ตที่เสถียรเช่นเดียวกับบริการของแพ็คเกจอินเทอร์เน็ตของ AT&T เพื่อเพลิดเพลินกับประสบการณ์อินเทอร์เน็ตที่ปลอดภัยพร้อมความเสถียรและความน่าเชื่อถือ
โดยไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไป มาดูความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึก และการเรียนรู้ของเครื่อง
ปัญญาประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยเครื่องจักรที่สามารถทำงานได้และมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความฉลาดของมนุษย์ ระบบความฉลาดเฉพาะนี้รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การเข้าใจภาษา เป้าหมายการวางแผน วัตถุประสงค์ การจดจำเสียงและวัตถุ และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
ปัญญาประดิษฐ์สามารถจำแนกได้เป็น 2 ประเภทกว้างๆ คือแบบทั่วไปและแบบแคบ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปแสดงคุณลักษณะทั้งหมดที่คุณสามารถหาได้ในปัญญามนุษย์ รวมถึงความสามารถที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ในทางกลับกัน ปัญญาประดิษฐ์แบบแคบมีคุณสมบัติบางอย่างของสติปัญญาของมนุษย์ แต่ยังขาดในด้านอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น; เครื่องที่สามารถจดจำได้เฉพาะภาพเท่านั้น และไม่มีสิ่งอื่นใด
การเรียนรู้ของเครื่องแมชชีนเลิร์นนิงถือเป็นวิธีง่ายๆ ในการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ เพราะด้วยปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถตั้งโปรแกรมให้เครื่องจักรทำงานเฉพาะโดยฝึกฝนให้เครื่องนั้นบรรลุผลสำเร็จ การฝึกอบรมอัลกอริธึมหมายถึงการป้อนข้อมูลและอนุญาตให้ปรับแต่งงานเพื่อให้สามารถปรับปรุงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการทำธุระเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น; คุณสามารถสอนเกมหมากรุกให้กับเครื่องได้ และเมื่อเวลาผ่านไป เครื่องจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเล่นเกมนั้น
การเรียนรู้เชิงลึกวิธีการและเทคนิคหนึ่งในหลายๆ วิธีในการเรียนรู้ของเครื่องคือการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้เชิงลึกกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นเพราะได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานและโครงสร้างของสมอง ANN – โครงข่ายประสาทเทียมเป็นอัลกอริธึมที่คัดลอกโครงสร้างทางชีววิทยาของสมองและสร้างการเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาทอื่นๆ ใน ANN มีเซลล์ประสาทที่แตกต่างกันซึ่งมีเลเยอร์เฉพาะ และเลเยอร์ทั้งหมดเหล่านี้มีคุณสมบัติเฉพาะในการเรียนรู้ ชื่อ Deep Learning มาจากเลเยอร์เหล่านี้เนื่องจากให้เทคโนโลยีนี้มีความลึกเพื่อวิเคราะห์การเรียนรู้
ปัญญาประดิษฐ์ & อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งมีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิดและเชื่อมต่อกันด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์ที่ช่วยให้ Internet of Things รวบรวมข้อมูลดิบเกี่ยวกับเหตุการณ์ปัจจุบันที่เกิดขึ้นทั่วโลก ข้อมูลนี้ถูกส่งไปยังปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้สามารถเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งบริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ ตัวอย่างเช่น; ด้วยความช่วยเหลือของ Internet of Things คุณสามารถรวบรวมสภาพภูมิอากาศและเตรียมการที่จำเป็นเพื่อจัดการกับสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย นอกจากนี้ คุณยังสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาดที่กำลังจะเกิดขึ้น และปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์และบริการของคุณตามนั้นเพื่อเพิ่มรายได้จากการขายของคุณ
คุณค่าของเทคโนโลยีสมัยใหม่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ชีวิตของเราสะดวกสบายมากกว่าที่เคยเป็นมาในอดีต ตัวอย่างเช่น; การบรรยายออนไลน์ นักเรียนสามารถให้ความรู้ด้วยตนเองโดยลงทะเบียนเรียนในชั้นเรียนออนไลน์ที่มีการบรรยายผ่านทางอินเทอร์เน็ตในรูปแบบของวิดีโอและแบบฝึกหัด ตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงของสถาบันดังกล่าวคือ Khan Academy นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยให้เราสามารถประดิษฐ์รถยนต์ที่สามารถขับได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์ เช่น Tesla Cars นอกจากนี้ คุณยังเห็นแชทบอทเป็นตัวแทนลูกค้าในองค์กรต่างๆ ได้อีกด้วย
การเรียนรู้เชิงลึกและแมชชีนเลิร์นนิงได้รับความสำคัญอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ คุณสามารถทำให้แมชชีนเรียนรู้เพื่อให้ พวกเขาสามารถทำงานที่ได้รับมอบหมายได้อย่างถูกต้องในช่วงเวลาที่กำหนด
ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Internet of Things ทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์และมีคุณค่ามากขึ้น เพราะ IoT ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต นอกจากนี้ คุณยังสามารถคาดการณ์ได้ว่าเมื่อใดที่เครื่องจักรต้องการการบำรุงรักษาและการสนับสนุนของมนุษย์เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล
เราถูกรายล้อมไปด้วยปัญญาประดิษฐ์อยู่ตลอดเวลา สมาร์ทโฟนที่คุณใช้มีปัญญาประดิษฐ์ในตัวสำหรับลูกค้า เพื่อให้พวกเขาสามารถเพลิดเพลินกับประสบการณ์อันน่าทึ่งกับอุปกรณ์ของพวกเขา ตัวอย่างเช่น; Bixby ในสมาร์ทโฟน Samsung และ Siri ในสมาร์ทโฟนของ Apple
เมื่อก่อน คอมพิวเตอร์เคยเป็นเครื่องขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้ เนื่องจากเทคโนโลยีมีความก้าวหน้า คอมพิวเตอร์จึงกลายเป็นอุปกรณ์พกพาและพกพาสะดวก นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายในการซื้อและติดตั้งคอมพิวเตอร์ยังมีราคาไม่แพงสำหรับผู้ใช้ และปัจจัยนี้ทำให้ทุกครัวเรือนสามารถซื้อได้อย่างน้อยหนึ่งเครื่อง นอกจากนี้ เมื่อมีการเชื่อมต่อแบบไร้สาย อุปกรณ์ต่างๆ สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตได้ และคุณสามารถติดต่อกับชีวิตการทำงานและเหตุการณ์ปัจจุบันได้อย่างสม่ำเสมอ
นวัตกรรมที่สำคัญอีกประการหนึ่งในโลกแห่งเทคโนโลยีคือที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ คุณสามารถจัดเก็บไฟล์และเอกสารสำคัญของคุณในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์และเข้าถึงได้จากทุกที่ ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ได้รับการปกป้องด้วยรหัสผ่าน และคุณยังสามารถเพิ่มความปลอดภัยให้กับบัญชีของคุณได้ด้วยการเปิดระบบการป้องกันสองปัจจัย เมื่อใช้พื้นที่เก็บข้อมูลระบบคลาวด์ คุณจะเพลิดเพลินกับพื้นที่เก็บข้อมูลไม่จำกัด ซึ่งช่วยให้คุณบันทึกข้อมูลได้ในกรณีที่ที่จัดเก็บข้อมูลภายในของอุปกรณ์เต็ม
สรุปปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับอุปกรณ์และเครือข่ายของเรา การโจมตีทางไซเบอร์เพิ่มขึ้นทุกวัน และปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้คุณดำเนินการตรวจสอบสำหรับบริษัทของคุณได้ เพื่อให้คุณได้ใช้มาตรการป้องกันที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อต่อสู้กับไวรัสที่เป็นอันตราย
วิดีโอ YouTube: Internet of Things เกี่ยวข้องกับ AI และเทคโนโลยีอื่นๆ อย่างไร
08, 2025